Jürgen Schmidhuber是一位计算机科学家，因其在人工智能、深度学习和人工神经网络领域的工作而闻名。

大约从15岁开始，Jürgen Schmidhuber教授的主要目标就是建立一个比自己更聪明的自我改进的人工智能(AI)，然后退休。他的实验室的深度学习神经网络(自1991年以来)，如长短期记忆(LSTM)，已经彻底改变了机器学习和人工智能。

到2017年，它们在30亿台设备上使用，每天通过世界上最有价值的上市公司的用户使用数十亿次，例如，在超过20亿部安卓手机上大大改进(基于ctc的)语音识别(自2015年年中以来)，通过谷歌翻译(自2016年11月以来)和Facebook(截至2017年每天超过40亿基于lstm的翻译)大大改进机器翻译，苹果的Siri和Quicktype在近10亿部iphone上(自2016年以来)。亚马逊Alexa(自2016年以来)的答案，以及许多其他应用程序。

2011年，他的团队首次通过深度神经网络赢得了官方计算机视觉比赛，并取得了超人的成绩。2012年，他们的深度神经网络第一次赢得了医学成像竞赛(癌症检测)。这引起了工业界的极大兴趣。他的研究小组还建立了元学习领域，数学严谨的通用人工智能和学习学习的通用问题解决者的递归自我完善(自1987年以来)。

在20世纪90年代，Jürgen Schmidhuber引入了无监督的对抗神经网络，该网络在极小极大游戏中相互对抗，以实现人工好奇心等。他关于创造力、好奇心和乐趣的正式理论解释了艺术、科学、音乐和幽默。他还概括了算法信息论和物理学的多世界理论，并引入了信息时代极简艺术的极端形式——低复杂度艺术的概念。

他获得了许多奖项，发表了350多篇同行评议论文，是NNAISENSE公司的首席科学家，该公司旨在建立第一个实用的通用人工智能。他还就人工智能战略向各国政府提供建议。